品揃え計画（アソートメントプランニング）とは？利益を生む秘訣

品揃え計画は、「最適な商品を」「必要な数量で」「効果的な販売チャネルや地域に」「適切なタイミングで」配置するプロセスです。需要に沿った商品構成を実現し、売上機会の最大化と在庫ロスの最小化を目指します。
品揃え計画には、以下のような多様な要素を考慮します。

• 商品バリエーション（種類・色・サイズなど）
• 地域特性（気候・文化など）
• 顧客ニーズと購買パターン
• 販売チャネル（店舗・ECなど）
• 店舗スペースや形態
• 顧客の属性（年齢、所得、生活スタイルなど）

このプロセスには、経営層・MD・バイヤー・サプライチェーン・物流など多くの部署が関わります。事業規模が大きくなるほど計画は複雑になり、クラウドベースのプランニングツールを活用するケースが増えています。

品揃え計画が難しい理由は、多様な課題を同時に考慮し、迅速かつ正確に判断しなければならない点にあります。以下が主に考慮すべき点です。

1. 多変数の同時管理
   季節変動・地域差・顧客嗜好・販売チャネルなど、複数要素の相互作用を考慮する必要があります。
2. 需要予測のリスク
   誤った予測は在庫切れや過剰在庫を招き、コストやブランドイメージに悪影響を及ぼします。
3. データの分散
   複数のシステムや部門にデータが散在している場合、分析や意思決定のスピードが低下します。
4. 手作業の限界
   膨大なSKUをスプレッドシートやExcelで管理する方法では、効率性に欠け、ヒューマンエラーのリスクも高まります。

このように、複数の課題を同時に考慮する必要があるため、品揃え計画では高度な分析力と効率的なデータ管理が不可欠です。

品揃え計画の複雑な課題は、AIによるリアルタイム分析と高精度な需要予測で解決できます。AI搭載プランニングツールは膨大な販売・顧客データを瞬時に処理し、トレンドや地域ごとの需要を正確に把握。これにより、最適な商品構成と在庫配分を迅速に導き出します。

また、多様な要素を一元管理し、過去の販売実績や市場動向を継続的に学習することで、予測精度をさらに高め、在庫リスクを最小限に抑えます。
さらに、直感的なビジュアルボードで状況把握をサポート。膨大なSKU管理を自動化して企画担当者の負担を軽減します。複数シナリオを比較検討できるため、市場変化にも柔軟かつ迅速に対応可能です。

こうした仕組みにより、売上最大化と顧客満足度向上を両立させ、競争力強化へと直結します。

AI搭載のプランニングツールの中でも、多様なSKUを扱うファッションや消費財などの小売業界で特に高い評価を受けているのが、Centric Planning™です。ビジネス目標と連動した品揃え戦略の基盤として機能し、詳細なデータインサイトにより計画の精度を最大化します。
Centric Planningの主な特徴は以下の通りです。

1. データ駆動の意思決定
   AIによる高度な分析と予測により、過少発注や過剰在庫、値引きリスクを抑制し、より正確な品揃え計画を実現します。
2. オムニチャネル最適化
   店舗・EC・卸売など全販売チャネルを横断して在庫と販促を同期管理し、収益性の高い品揃えを構築します。クラウ
3. ドネイティブによる拡張性
   クラウド基盤により迅速な導入を可能にし、常に最新機能を利用できます。企業の成長や事業変化に応じてスムーズに拡張でき、運用効率の向上にも貢献します。
4. AI主導の自動化と継続的学習
   計画立案やシナリオ比較を自動化し、AIが継続的に学習しながら、需要予測の精度や効率性を高めていきます。

これらの特長により、Centric Planning は多様なSKUを扱う分野で求められる「迅速かつ精度の高い品揃え戦略」を実現し、実務現場の意思決定を強力に支援します。

ファッション小売のGuessでは、従来Excelで膨大なSKUを管理していたため、作業効率が低く、ヒューマンエラーのリスクも高い状況でした。Centric Planning導入後は以下の成果を実現しています。

• 営業利益率：5.6％ → 12％
• 計画作成期間：1か月 → 1週間
• 在庫管理：過剰在庫や欠品リスクを大幅に低減

データとツールの活用が、収益性向上と業務効率化に直結することを示す事例です。Centric Planningの導入は、膨大なデータの効率的な管理と精度の高い品揃え計画の実現に大きく貢献します。（出典：GuessがCentricプランニングソリューションを使って パンデミックを克服しビジネスを強化）

品揃え計画は、単なる在庫管理ではなく、売上機会の最大化と在庫ロスの最小化を同時に実現する戦略的プロセスです。
特に、多様なSKUと複雑な販売チャネルを持つ企業にとって、AI搭載のプランニングツールは、正確な需要予測とスピーディーな意思決定を可能にします。

Centric Planningは、AI主導の意思決定、オムニチャネル最適化、そして継続的学習による予測精度向上を実現し、実務の効率化と収益性向上を両立します。変化の激しい市場で競争力を維持・強化するためには、今こそ品揃え計画の高度化が不可欠です。