Centric Pricing & Inventory

AI活用による価格と在庫の予測が収益性を高める

需要に影響を与える価格設定を最適化することで、利益を最大化

顧客需要と正確な供給の一致が成長を加速。

より少量の在庫でより多くを販売し、値引きを削減

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オムニチャネル販売、卸売、ECを含む、世界の大手ファッション・アパレル、ホーム用品ブランドや小売企業向けソリューション

ファッション・アパレル、フットウェアブランドと小売業へ、具体的な価値とインパクトを迅速に提供します。

6-18%

売上高の増加

4-15%

粗利益の改善

5-30%

運転資本の削減

50%

人件費の減少

収益最大化のための価格設定と在庫の最適化

Centricと提携し、シーズン中の意思決定を加速

すべてのSKUに利益確保の圧力がかかる中、ブランドと小売企業にとって、過去の情報に基づいた価格設定や在庫の決定は、もはや適切ではありません。

1,000を超える商品のライフサイクルを通じて、最適な価格設定、プロモーション、在庫をマニュアル作業で継続することは、ミスの発生と、時間の消耗に帰結します。さらに、考慮すべき影響を受ける事由の数と複雑さは増加の一途を辿っており、スプレッドシートやAI自動化ツールを使わずに管理することは不可能です。

ルールベースの価格設定でさえも十分ではなく、過去のデータに基づいた価格設定と在庫決定は、常に最適とは言えない結果を招きます。

強力なAIの活用が、将来を見据えた予測、インテリジェントな価格設定と在庫の提案、そしてあらゆる商品、あらゆる場所、あらゆるチャネルを最適化するためのタスクの自動化を可能とし、セルスルーの増加、在庫の削減、利益の最大化を実現します。

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"CentricのAI自動化ツールのおかげで、マークダウンはより早く、より小刻みに行われるようになりました。その結果、減額カーブがより平坦になり、最終的には商品のライフサイクル全体で見たマージンが改善されます"

— Leder & Schuh Group

AIを活用した価格設定・在庫最適化Centricソリューションとは

予測、自動化、適応性を追求し、価格、プロモーション、商品割当、在庫レベルが顧客需要と合致するための、よりスマートな意思決定を実現。販売売上の損失、在庫切れ、過剰在庫を最小限に抑え、顧客満足度を高めます。

シーズン中の最適化を促進

商品予算計画に基づいて初期の割当と価格設定を行い、マーケットの反応や競合他社の戦略、さまざまな外部要因に対応しつつ、シーズン中の計画を調整することが可能です。需要の高い商品については値上げを行い、動きの鈍い商品については需要喚起の取り組みをプロセス変更によって実施します。

セルスルーを改善し、売上を伸ばす

小売ライフサイクルのさまざまな段階において価格設定を最適化します。価格戦略を通じて、動きの遅い商品の需要を喚起し、その需要を強力な割当・店舗補充ツールが満たします。在庫を削減し、セルスルーを増進し売上を促進します。

効果的な在庫管理がサステナビリティに対応

商品の将来の需要と補充ニーズを予測し、無数のSKUに対して、より収益性の高い価格設定、割当、補充、再オーダーが可能です。サステナビリティ目標の達成に向けて過剰在庫を削減します。

よりスマートな意思決定を実現する自動化

AIがあらゆるロケーション、あらゆる商品の将来の需要を予測し、商品の価格設定と補充を自動化します。人工知能と人間のインテリジェンスを組み合わせ、人の能力が倍増されます。

需要の創造、需要への影響と対応

欠品と在庫余剰から、バランスの取れた在庫レベル、より高いセルスルーそして利益率の向上へと移行しましょう。

価格最適化

在庫最適化

ライフサイクルにおける価格最適化：
季節性の商品の発売から値引きまで、最適な価格を設定します。

ダイナミックプライシング：
無限在庫設定商品のEC価格設定を、マーケットの反応に基づいて素早く調整します。

競争力のある価格設定：
主要アイテムの価格を競合他社と比較し、競合他社の戦略に対応した価格変更を自動化します

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初期割当：
需要予測に基づき、店舗、チャネル、ロケーションにまたがる新商品や季節性商品の初期供給を自動化します。

補充：
需要主導での補充を可能にすることで、在庫切れを防ぎながら、在庫の過剰調達を防ぐための継続的な商品供給を実現します。

在庫バランス：
事業全体における在庫バランスを調整し、収益性の高いオプションを見極め、値引きの必要性を減らすために最適な販売ロケーションを特定します。

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最先端のAI技術が未来をナビゲート

「ホワイトボックスAI」を備えた高度に設定可能なダッシュボードソリューションでは、ユーザーは予測された結果を確認、比較、オーバーライド（書き換える）が可能です。また、信頼性の高い閾値に基づく提案を受け入れ、意思決定を自動化することで、担当者は例外対応へ集中することができます。より複雑な案件をより少ないリソースで管理し、同時に高い収益達成を支援します。