Centric Planning & Pricing — AIを活用した小売の意思決定エンジン
ライフサイクル全体で需要を見据えた商品構成と在庫を計画・価格設定
AIを活用した需要シグナル、リアルタイムの市場インサイト、そして利益率と販売率を保護するライフサイクル価格最適化により、計画、価格設定、在庫管理の意思決定を統合します。
世界中の13,000社を超えるブランド、小売業者、メーカーが、CPPを活用して利益率と需要に基づいた品揃え計画や価格戦略を策定しています。
ライフサイクルの円滑化、市場投入までの期間短縮、定価販売率の向上に向けて、より賢明な計画を策定
最適な商品を最適な価格で市場に投入し、高い利益率を確保します。AIによるリアルタイムのトレンド分析や需要予測を駆使して、季節ごとの発売時期を最適化し、定価での販売を促進するとともに、世界中の店舗における過剰在庫、値引き、欠品を削減します。
100%
営業利益向上
5%
粗利益改善
20%
在庫率を向上
75%
計画サイクルを短縮
グループ全体の戦略から市場での実行に至るまで、計画・価格設定・在庫管理を統合
品揃え計画と価格設定を全体的な財務目標およびリアルタイムの業績状況と整合させることで、OTBの効率化と全体的なROI向上を実現
財務計画だけでなく製品ライフサイクル全体をカバーする単一のプラットフォームを活用し、チームや部門の垣根を超えた連携を促進
統合された財務計画、在庫フロー追跡、スマートな価格設定モデルを活用し、需要の変動に合わせてシーズン中の価格を更新すると同時に、値引きを最小限に抑える
主要ブランドと小売業者がCentric Softwareで実際の成果を実現
コロナウィルスの発生前の2020年度の営業利益率は5.6%でしたが、昨年は12%まで上がり、利益率を大幅に改善することができました！もし大量の在庫を抱えていたら、これは実現できませんでした。Centricのプランニングソリューションがあったことで、戦略に沿って利益率を大幅に向上することができたのです
Centric Planningを導入したことで、営業チームやパートナーの業務効率を高め、迅速な戦略的意思決定をサポートし、シーズン毎の業績や予算を完全に把握するために必要なツールが揃いました。新規市場へ進出する際には、全チームが同じツールを利用できることが極めて重要です
新しいCentric Planningソリューションの導入により、買い付けチームとマーチャンダイジングチームの連携はより緊密になり、手作業によるデータ入力が不要になったことで時間を節約できています。さまざまなシミュレーション（What-ifシナリオ）を作成できるため、チームは戦略的な意思決定を迅速に行い、売上および利益率の目標を達成できるようになりました
値引きを約2.5%削減し、粗利率は1%改善しました。結果として、売上3億ユーロ規模において最終利益は300万ユーロ増加しています。プロジェクト開始時の想定を上回る、非常に大きな成果です。
業界やグローバル市場で実際に直面する複雑さと課題に対応
ファッション・アパレル
統合データとAIを活用した市場分析、競合ポジショニング、リアルタイムのパフォーマンス分析に基づいて、初期価格の設定やライフサイクル全体にわたる価格調整をより賢く行うことで、利益率を向上させ、シーズン中およびシーズン外の計画策定にかかる時間を短縮します。
フットウェア
ビジネス目標、消費者の購買力、実際の市場環境に即した品揃え計画と価格設定により、最適な製品を最適な場所へ迅速に投入します。コストのかかる軌道修正、在庫切れ、業績の悪化といったリスクを回避できます。
アウトドア・スポーツ用品
市場や商品構成を横断した財務計画、在庫管理、リアルタイム価格設定を完全に統合することで、収益性と競争優位性を確保します。コンポーネント、ユニット、商品構成の各レベルで正確な原価計算を行うことで、利益率を優先するアプローチを徹底します。
60分でCentric Planning & Pricingの実際の動作を体感
小売に特化した計画・価格設定スペシャリストと交流し、Centric Planning & Pricingのデモを通じて、利益優先戦略へのよりスマートなアプローチを学びましょう。
よくある質問
製品価値と差別化
Merchandising and Financial Planning（MFP）ツールは万能ではなく、その機能は、ターゲットとなる顧客像によって大きく異なります。ほとんどのMFPツールは、トップダウン型の財務計画を念頭に設計された財務チーム向けのツールです。財務チームは、過去の商品販売データに基づいて全社的な目標を設定し、それが商品計画チームに伝えられ、商業ターゲットへと落とし込まれます。その後、各店舗での詳細な報告や計画に基づき、週間売上・在庫・入荷（WSSI）のデータを用いて、さらに目標が調整されます。CPPが従来のモデルと異なる点は、ライフサイクル全体での統合性にあります。従来のモデルは、往々にして不完全な過去のデータに基づいて目標を設定するトップダウンのアプローチに依存するのに対し、CPPは財務目標、品揃え、価格、在庫管理を統合した計画環境を構築します。これにより、計画、需要、在庫が連動し、AIを活用した予測と推奨事項が、導入初日から適切な意思決定を支援します。これにより、ブランドや小売企業は、利益率を安定・向上させ、市場全体でより予測可能な収益源を確保する初期およびライフサイクル全体の計画・価格戦略を策定できると同時に、意思決定の迅速化と計画サイクルの劇的な短縮を実現できます。
Centric Planning & Pricingは、Centric PLMとシームレスに連携するように設計されており、エンドツーエンドの共同製品開発ワークストリームと、財務・営業計画、価格設定、在庫管理のワークストリームを統合して活用できます。
Centric PLMは、接続されたリアルタイムデータ、AI統合、複数チームのワークフローを活用して、設計、試作、調達、サプライチェーン管理の各段階におけるコストとリードタイムを削減し、市場投入を加速して利益率を向上させます。CPPは、世界各国の市場における商品構成計画や価格戦略、および実際の販売実績に基づくリアルタイムのパフォーマンスデータを、上位レベルの財務計画と統合することで、こうしたコスト削減効果をさらに高めています。これにより、利益主導の開発と商業力の強化という好循環が生まれ、予期せぬショックやそれに伴う軌道修正、利益率低下といったリスクを軽減します。
お客様からは、通常、予算作成にかかる時間を半分に短縮できたとの声が寄せられています。さらに、信頼性の高いリアルタイムデータとAIによる予測・処方的なインサイトを活用することで、計画サイクル全体の所要時間を最大75%短縮することが可能です。
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