ライフサイクル全体で需要を見据えた商品構成と在庫を計画・価格設定

Merchandising and Financial Planning（MFP）ツールは万能ではなく、その機能は、ターゲットとなる顧客像によって大きく異なります。ほとんどのMFPツールは、トップダウン型の財務計画を念頭に設計された財務チーム向けのツールです。財務チームは、過去の商品販売データに基づいて全社的な目標を設定し、それが商品計画チームに伝えられ、商業ターゲットへと落とし込まれます。その後、各店舗での詳細な報告や計画に基づき、週間売上・在庫・入荷（WSSI）のデータを用いて、さらに目標が調整されます。CPPが従来のモデルと異なる点は、ライフサイクル全体での統合性にあります。従来のモデルは、往々にして不完全な過去のデータに基づいて目標を設定するトップダウンのアプローチに依存するのに対し、CPPは財務目標、品揃え、価格、在庫管理を統合した計画環境を構築します。これにより、計画、需要、在庫が連動し、AIを活用した予測と推奨事項が、導入初日から適切な意思決定を支援します。これにより、ブランドや小売企業は、利益率を安定・向上させ、市場全体でより予測可能な収益源を確保する初期およびライフサイクル全体の計画・価格戦略を策定できると同時に、意思決定の迅速化と計画サイクルの劇的な短縮を実現できます。

Centric Planning & Pricingは、Centric PLMとシームレスに連携するように設計されており、エンドツーエンドの共同製品開発ワークストリームと、財務・営業計画、価格設定、在庫管理のワークストリームを統合して活用できます。

Centric PLMは、接続されたリアルタイムデータ、AI統合、複数チームのワークフローを活用して、設計、試作、調達、サプライチェーン管理の各段階におけるコストとリードタイムを削減し、市場投入を加速して利益率を向上させます。CPPは、世界各国の市場における商品構成計画や価格戦略、および実際の販売実績に基づくリアルタイムのパフォーマンスデータを、上位レベルの財務計画と統合することで、こうしたコスト削減効果をさらに高めています。これにより、利益主導の開発と商業力の強化という好循環が生まれ、予期せぬショックやそれに伴う軌道修正、利益率低下といったリスクを軽減します。

お客様からは、通常、予算作成にかかる時間を半分に短縮できたとの声が寄せられています。さらに、信頼性の高いリアルタイムデータとAIによる予測・処方的なインサイトを活用することで、計画サイクル全体の所要時間を最大75%短縮することが可能です。