Everlaneは “アイテムベース “の小売ビジネスを展開しいています。Wang氏は「つまり、カシミアのタートルネックセーターをいつ発売するかなど、すべてのアイテムの発売日を検討します。従来の小売業のように、タートルネック、クルーネック、半袖、ロング丈のパンツ、ショートパンツなど、まとまったコレクションの販売とは異なります。私たちは、このアイテムの品揃えの最適なタイミングがいつなのか、消費者が望むタイミングを本当によく見ています」と説明します。Everlaneは、自社売上実績を振り返ることができる年数が比較的少ないため、Centric Market Intelligenceを活用して、「タートルネックの売上は11月に急上昇する」というマーケット実績を確認しています。「このような分析データの価値は、アイテムベースの当社にとって計り知れません」と彼女は付け加えます。
Centric Market Intelligenceの明確なメリットの一つは、関係者に還元される時間そのものです。Wang氏は「当社リネン事業の価格設定構造の検証を依頼された際に、とても容易に、素早く情報を引き出すことができます。リネンを競合A社と競合B社の中間に位置する価格設定した理由を示すレポートを作成し、経営陣と共有することが可能です。そして、適正な価格帯であることを確信できます」と語ります。高度な効率性とデータの完全性こそが、優れた意思決定を促進し、メンバーが商品とサステナビリティへの取り組みに集中する自由を創り出します。
もうひとつのメリットは、Everlaneがツールからの情報を得るのにかかるリソースです。特に実績情報は非常に重要です。Wang氏は次のように説明します。「小売業は、かなり先のことまで計画しています。例えば、来年に向けてどんなパファーアウター（ジャケット）をデザインすべきかを検討しているとします。しかし、真夏では、どのウェブサイトにも競合他社の価格と比較できるようなパファーはありません」Everlaneにとって、シーズンオフの商品を開発する一方で、前シーズンの参照ポイントを得ることが長年の課題でした。Centric Market Intelligenceによって、様々な商品カテゴリーの価格実績やプロモーションのデータを効率的に調べ、そのような課題を解決することが可能になりました。
インターナショナル部門では、Centric Market Intelligenceを活用し、アメリカドルとカナダドル、海外の価格帯を比較しています。商品化企画部門は、主にCentric Market Intelligenceを検証に利用しています。Wang氏は、ここ数シーズン、ほとんどの小売が値上げを余儀なくされていると指摘します。このツールのおかげで、Everlaneは市場をマッピングし、より一貫性のある価格体系を構築できるようになりました。「Centric Market Intelligenceを導入してからは、商品カテゴリー別の価格体系を明確に構築可能になりました」とWangは述べています。
例えば、デニムは価格Xから始まり、最もプレミアムな価格帯はYです。ショート丈はロング丈ボトムより10ドル安く設定されます。現在、このような規則は全体にわたって一貫して適用されています。「該当商品カテゴリーの主要な競合他社やリーダー企業を見ることで、同じカテゴリーの自社商品に適用できる比率が見えてきたのです」と彼女は続けます。車輪を再発明する必要はありません。
Everlaneは、クラシックスタイルとトレンドファッションのバランスを大切にしています。Centric Market Intelligenceのトレンドレーダーでは、検索キーワードの前年比伸び率を評価し、増加、減少、あるいは維持しているのかの判断が可能です。「Centric Market Intelligenceが非常に貢献しているのは、特定の商品デザインに対する消費者需要のライフサイクルを評価できる点です。それが長続きし、時間とともに成長し、衰えないかどうか、もしくは、カウボーイウエスタンブーツのように、すぐにピークが来てあっと言う間に落ちてしまうようなものなのか、です」サステナビリティ目標に触れながら、Wang氏はさらに続けます。「私たちは時代を超越した、質の高いクラシックな服を作りたいのです。同時に、時代に合ったものでなければなりません。サステナビリティに主軸を置くブランドとして、バランスを取るのは本当に容易ではありません。その意味で、Centric Market Intelligenceは、ファッションに関して責任ある執事役であることをサポートしてくれています」
自社の品揃えと競合他社の品揃えを比較することで、潜在的なホワイトスペースについて貴重なインサイトを得ることが可能です。「ある価格帯と最終的な用途において、明確なギャップがあることが判明しましいた。例として、オケージョンドレスとカジュアルドレス、シルクドレスとTシャツドレスなどです。その結果、”総合的な “オファーを増やすという確信が強まりました」Wang氏は続けます。パンデミック後、誰もがスウェットパンツを卒業し、”これからは本物のパンツを履きたい “と言うようになりました。 「Centric Market Intelligenceは、他のブランドもハードタイプのパンツの品揃えを増やし、レギンスやスウェットパンツを減らしていることを明示しました」Wang氏は「私たちはCentric Market Intelligenceを戦略指示のために使うのではなく、戦略を検証するために使うのです」と強調しています。
Wang氏は、Centric Market Intelligenceの契約費用を、インターンやアシスタントをフルタイムで雇うことに例えています。「Everlaneでは、一人一人が大企業で働くよりも多くの物事をこなしています。無駄のない小規模な組織では、広汎な業務をこなすことができます。そのため、ウェブクローリングのマニュアル作業を行うだけの若手社員を配置するという考えは、彼らに小規模な組織のスタートアップで、さまざまな経験の機会を与えないことを意味します。高度にマニュアル化された作業ばかりに時間を費やしていると、キャリアの成長軌道を逃すことにつながります」
Everlaneが行っていることの多くは、外部視点で検証されています。商品化企画部門による意思決定はすべて、業績の総括、次年度のシーズン概要提案、価格帯の変更ポイントなど、Centric Market Intelligenceのデータによって裏付けされています。Wang氏は、次のように非常に興味深い発言をしています。
Centric PLM
