Everlane은 ‘아이템 중심’ 리테일 기업입니다. 즉, 캐시미어 터틀넥 스웨터를 언제 출시할지 등 모든 품목의 출시일을 고려해야 한다고 설명했습니다. 터틀넥, 크루넥, 반팔, 긴팔 바지, 반바지 등 전체 컬렉션을 한꺼번에 출시하는 기존 리테일러와는 차이가 있습니다. 소비자가 원하는 특정 품목을 출시하기에 가장 적절한 시기가 언제인지, 즉 소비자가 원하는 시기가 언제인지 잘 살펴봐야 합니다.”몇 년간의 자체 판매량을 파악할 수 있는 데이터가 비교적 많지 않은 Everlane은 Centric Market Intelligence를 통해 시장 트렌드를 분석하고 있습니다. “아이템 중심의 비즈니스에 정말 필요한 데이터입니다.”라고 그녀는 언급했습니다.
Centric Market Intelligence의 분명한 이점 중 하나는 팀에게 주어지는 절약된 시간입니다. “린넨 비즈니스의 가격 책정 체계를 검증해 달라는 요청을 받으면 해당 정보를 매우 쉽고 빠르게 가져올 수 있습니다. 린넨 가격을 경쟁사 A와 경쟁사 B 사이에서 책정한 이유를 보여주는 보고서를 생성해 경영진에게 공유할 수 있으며, 해당 가격 수준이 적절한지 판단할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다. 이러한 효율성과 데이터 완전성 덕분에 의사결정을 입증할 수 있고, 팀은 제품 및 지속가능성 전략에 전념할 수 있어 업무 부담을 덜 수 있습니다.
또 다른 이점은 Everlane이 데이터 분석 도구를 통해 데이터를 수집하는 데 드는 노력이 크게 줄어든다는 점입니다. 특히 과거의 데이터는 필수적인 것으로 입증되었습니다. Wang은 다음과 같이 설명했습니다. “리테일 업계에서는 미리 계획을 세워야 합니다. 내년에 어떤 패딩[재킷]을 디자인해야 할지 고민하고 있다고 가정해보겠습니다. 그러나 만약 그 시점이 한여름이라면 어떤 웹사이트에도 경쟁사의 가격을 비교할 수 있는 패딩 제품은 나오지 않습니다.”라고 설명했습니다. Everlane은 시즌 외 기간동안 제품을 개발하면서 전 시즌의 기준점을 정확하게 예측하는 것이 오랫동안 어려운 과제였습니다. Centric Market Intelligence는 사용자가 다양한 카테고리의 과거 가격 및 프로모션 데이터를 쉽게 찾아볼 수 있는 환경을 제공함으로써 이러한 문제점을 해결해줍니다.
글로벌 팀에서는 미국 달러와 캐나다 달러 및 국제 가격대 간의 가격 비교 시 Centric Market Intelligence를 활용했습니다. 상품 기획 팀은 주로 가격 책정 확인을 위해 Centric Market Intelligence를 사용하고 있습니다. Wang은 대부분의 리테일 기업이 최근 몇 시즌 동안 가격을 인상할 수밖에 없었던 점에 주목했습니다. Everlane은 센트릭의 솔루션을 통해 시장을 파악함으로써 보다 일관성 있는 가격 책정 체계를 구축할 수 있게 되었습니다. Wang은 “Centric Market Intelligence와 파트너십을 맺은 후 카테고리별 가격 책정 체계를 명확하게 수립할 수 있었습니다.”라고 설명했습니다.
예를 들어, 데님 가격은 X 가격대부터 시작하고 가장 프리미엄 가격대는 Y이며, 반바지는 긴 바지보다 10달러 낮은 가격에 판매된다는 사실을 파악하고 있습니다. 이제 이러한 규칙은 전반적으로 일관성 있게 적용되고 있습니다. “해당 카테고리의 주요 경쟁사와 업계 선두 기업을 함께 분석하면서 같은 카테고리의 우리 제품에 적용 가능한 기준을 파악할 수 있었습니다.”라고 덧붙였습니다. 더이상 무에서 유를 창조할 필요가 없습니다.
Everlane은 클래식한 스타일과 트렌디한 패션 사이의 균형을 추구합니다. Centric Market Intelligence의 트렌드 레이더 기능을 통해 사용자는 검색어의 전년 대비 성장률을 평가하고 상승, 하락 또는 유지 여부를 확인할 수 있습니다. “Centric Market Intelligence가 우리에게 큰 도움을 준 부분 중 하나는 특정 제품 디자인에 대한 소비자 수요의 라이프사이클을 평가할 수 있는 기능을 제공한다는 점입니다. 즉, 그 수요가 지속적이고 시간이 지나도 줄어들지 않고 성장하는지, 아니면 카우보이 웨스턴 부츠처럼 빠르게 정점을 찍고 빠르게 하락하는지를 평가할 수 있다는 점입니다.”Wang은 지속가능성 측면에서 매우 도움이 되었다고 강조했습니다. “우리는 시대를 뛰어넘는 고품질의 클래식한 제품을 만들고 싶습니다. 하지만 동시에 트렌드를 놓치지 않아야 합니다. 지속가능성에 중점을 둔 브랜드로서 이러한 균형을 유지하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 이런 의미에서 Centric Market Intelligence는 우리가 패션 업계에서 책임감 있는 기업이 될 수 있도록 지원해줍니다.”
경쟁사의 상품과 자사 상품을 비교함으로써 잠재적인 화이트 스페이스에 대한 유용한 정보를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특별한 자리에 입는 옷 vs. 캐주얼한 옷, 실크 드레스 vs. 저지 드레스 등의 결과를 통해 ‘상황에 따른 제품 전개 라인’을 더욱 강화하려는 우리의 확신이 높아졌습니다.” 경쟁사의 상품과 자사 상품을 비교함으로써 잠재적인 화이트 스페이스에 대한 유용한 정보를 파악할 수 있습니다.” Wang은 코로나19 이후 모든 사람들이 트레이닝복 바지를 그만 입고 ‘이제 제대로 된 바지를 입고 싶다’고 말하기 시작했다고 이야기합니다. “Centric Market Intelligence에 따르면 다른 브랜드에서도 정장 바지의 상품 구색을 늘리고 레깅스와 트레이닝복의 출시를 축소하는 것으로 나타났습니다. 우리는 Centric Market Intelligence를 통해 세워진 전략을 검증하는 데 사용합니다.” 라고 설명했습니다.
Wang은 Centric Market Intelligence 서비스 계약 비용을 인턴 또는 판매 보조 직원을 정규직으로 고용하는 것에 비유했습니다. “Everlane의 모든 직원들은 대기업에서 근무하는 사람들보다 더 많은 일을 해내고 있습니다. 작은 규모의 팀이 모든 일을 다 할 수 있게 되었습니다.”라고 설명했습니다. “즉, 수작업으로 웹 크롤링만 담당하는 주니어급 직원을 두는 것은 소규모 스타트업에서 다양한 경험을 할 수 있는 기회가 주어지지 않는다는 것을 의미하기도 합니다. 모든 업무를 수작업으로 해결해야 한다면, 직원들은 승진 및 경력을 쌓을 수 있는 기회를 놓치게 된다는 의미입니다.”
Everlane에서는 비즈니스를 재검토하거나 내년 시즌 브리핑을 준비하거나 가격대를 변경하는 등 상품 기획 팀이 내리는 모든 결정은 Centric Market Intelligence의 데이터에 의해 구체화됩니다. 그리고 Wang은 다음과 같이 이야기했습니다.
Centric PLM
