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Riflettori sulla sostenibilità: 4 ostacoli che le aziende di commercio al dettaglio devono affrontare sulla via per la sostenibilità

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Creare un futuro sostenibile

Il mondo della moda e del commercio al dettaglio si sta colorando di verde. L’Europa sta vivendo un cambio di rotta drastico nel campo della moda, passando strategicamente dal modello superato del “produrre, usare, smaltire” all’utilizzo di materiali sostenibili, alla conformità normativa, fino a una maggiore tracciabilità dei prodotti e altro ancora.

Per le imprese, l’efficacia con cui passeranno a questo nuovo modello determinerà la loro credibilità e redditività negli anni a venire. Noi di Centric SoftwareÒ siamo fieri di fornire soluzioni per la trasformazione digitale che portano miglioramente sia al pianeta che alle aziende.

Continua a leggere per scoprire i quattro elementi chiave che, secondo i nostri esperti di commercio al dettaglio, favoriranno oppure ostacoleranno la tua strategia di moda circolare a lungo termine, e quale ruolo svolgeranno l’intelligenza artificiale (AI) e i dati in questo percorso.

Come conservare ed elaborare i dati

Più i dati di prodotto sono disordinati, più sarà difficile sfruttarli ai fini della sostenibilità. In molti casi che abbiamo conosciuto, le imprese dispongono di tutte le informazioni di cui hanno bisogno, ma queste sono sparse fra reparti, aree geografiche e sistemi differenti, spesso salvate in file offline, favorendo così la proliferazione di duplicati ed errori.

Mancanza di collaborazione fra i team interni e con i fornitori

❌ Opportunità perse di dimostrare le credenziali ecologiche dell’azienda

❌ Decisioni relative alla supply chain basate su ipotesi invece che su dati accurati

❌ Incapacità di gestire la tracciabilità dei materiali, le certificazioni e approvvigionamenti etici

Agilità di sistemi e processi

Secondo Business of Fashion, nel solo 2023 l’UE ha discusso 16 leggi sulla sostenibilità, pertanto le aziende di moda e commercio al dettaglio devono essere in grado di adattarsi rapidamente per essere conformi a regolamenti e certificazioni. Molte di queste leggi sono state emendate e molte altre hanno subito modifiche dell’ultimo minuto. Le aziende retail devono fare affidamento su tecnologie innovative come AI e condivisione dei dati in cloud per restare al passo con il cambiamento e garantire la conformità normativa.

❌ Perdita di competitività

❌ Drenaggio di tempo e risorse

❌ Costose modifiche dell’ultimo minuto agli assortimenti e time-to-market lento

❌ Non conformità alle norme con conseguenti sanzioni, cause legali e/o danni reputazionali

Come utilizzare l’AI

Finita l’era della strategia della “corsia infinita” (o assortimento illimitato), i retailer stanno passando a un approccio di “corsia giusta”, basato su un’accurata previsione della domanda e assortimenti ben gestiti che arrivano nel posto giusto, al momento giusto, al prezzo giusto. Gli strumenti supportati da AI sono il motore che guida questa transizione.

❌ Assortimenti ampi e poco profondi

❌ Eccedenze di inventario / scorte invendute

❌ Smaltimento di merci invendute o rese

Trasparenza della supply chain e tracciabilità del prodotto

Nella nuova era del commercio attento al pianeta, ogni anello della supply chain sarà sotto la lente d’ingrandimento di clienti, investitori e politici. Brand e retailer devono avere la certezza che ogni fornitore, fabbrica e soggetto terzo della loro rete rispetti standard rigorosi… o ne pagheranno le conseguenze.

❌ Rischi per le persone e l’ambiente

❌ Accuse di greenwashing

❌ Multe o cause legali

❌ Perdita di fiducia nel marchio fra i clienti

La sostenibilità sotto i riflettori continua…

In tutta Europa è partito un processo di trasformazione che proteggerà il pianeta e anche i loro profitti, se i marchi di moda e commercio al dettaglio agiranno subito.

Abbiamo altro materiale gratuito su questo argomento, scritto appositamente per aiutare i responsabili delle aziende a comprendere le certificazioni CSR, realizzare approvvigionamenti etici, promuovere il design di moda circolare e capire il ruolo dell’AI nel tracciamento e nel raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità.

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