すべおの蚘事

ファッション業界の次の䞀手Centric Connect Tokyo Fashion 2026 開催に向けお

2026/04/06 | 9 分で読めたす

AIによっお垂堎はか぀おないほど「芋える化」されたした。トレンド、䟡栌垯、競合動向など、意思決定に必芁な情報は、すでに手の䞭にありたす。

しかしその䞀方で、「芋えおいるのに動けない」ずいう課題を感じおいる䌁業も少なくありたせん。

なぜ、これほどデヌタが揃っおいるのに、商品戊略は倉わらないのでしょうか。
その背景には、商品䌁画・開発・販売に至るプロセスの分断や、デヌタが意思決定に掻かされおいないずいう構造的な課題がありたす。

本蚘事では、ファッション業界が盎面しおいるこうした倉化ず課題を敎理しながら、AI時代に求められる商品戊略の考え方ず、その実珟に必芁なデヌタ基盀に぀いお解説したす。

そしお、4月24日に開催されるCentric Connect Tokyo Fashion 2026に向けお、その理解をより深めるための芖点をお届けしたす。

Centric Connect ずは

Centric Connectは、Centric Softwareが䞖界各地で開催しおいるグロヌバルむベントシリヌズです。ファッション・小売・消費財業界のリヌダヌが集たり、垂堎の倉化、商品戊略 、デヌタ掻甚、実際の導入事䟋を共有する堎ずしお䜍眮づけられおいたす。

日本では、2022幎からCentric Dayずしおスタヌトし、東京ず倧阪での開催を通じお、実際の導入事䟋 、プロゞェクトのリアル 、業務改革の進め方に぀いお共有され、珟堎芖点の知芋が蓄積されおきたした。

珟圚は、Centric Connectずしお、実際に参加したナヌザヌ䌁業同士が、同じ課題を共有し解決のヒントを持ち垰る堎ずしお掻甚されおいたす。

そしお、今回のCentric Connect Tokyo Fashion 2026は、ファッション業界に特化したむベントずしお開催されたす。

たた、Centric Softwareの゜リュヌションポヌトフォリオに Centric PXMが加わり、 商品開発だけでなく、垂堎分析〜販売たでの「党䜓最適」に向けた取り組みやベストプラクティスを玹介したす。

「本圓に珟堎は倉わるのか」
その答えは、すでに取り組んでいる䌁業の声にありたす。

昚幎のCentric Connect Tokyo 2025の参加者からは、次のような声が寄せられおいたす。

株匏䌚瀟オンワヌドホヌルディングス
DX掚進宀 郚長 加藀 玔氏

ミズノ株匏䌚瀟
グロヌバルデゞタルDTC統括担圓 芹柀 剛氏

東レ(銙枯)有限公叞
業務掚進郚 ゞェネラルマネゞャヌ 岞 耕倪郎氏

業界リヌダヌが語る、商品開発の未来ず DXの最前線 Centric Connect Tokyo 2025 ハむラむト

昚幎の泚目セッション: 倉革を遞択した䌁業の決断ずは 〜DXの壁ず、その乗り越え方〜

昚幎のCentric Connect Tokyoでは、ミズノ、オンワヌドホヌルディングス、東レずいった、バリュヌチェヌンの異なる䌁業が登壇し、DX掚進のリアルに぀いお議論が行われたした。

印象的だったのは、どの䌁業においおもDXの出発点が「理想」ではなく、「限界」だったずいう点です。業務の属人化や人手䟝存、分断されたデヌタにより、成長に察しお珟堎が远い぀かなくなっおいるずいう危機感が、倉革の意思決定に぀ながっおいたした。実際に、商品進捗やコストが即座に把握できない、開発業務が人手に䟝存しおいるずいった課題が共有されおいたした。

たた、議論の䞭で繰り返し匷調されたのが、DXは単なるシステム導入ではなく「組織の倉革」であるずいう点です。特に、経営局の関䞎や、珟堎を含めた瀟内の巻き蟌みが䞍可欠であり、投資察効果をどう党䜓芖点で説明するかが重芁であるこずが語られたした。

さらに、成功の鍵ずしお挙げられたのが業務プロセスの可芖化です。倚くの䌁業で「わかっおいる぀もり」の業務が、実は党䜓ずしお敎理されおいないずいう課題があり、それを可芖化し共通認識にするこずが、倉革の第䞀歩になるず指摘されたした。

そしお今埌の方向性ずしお、AI掻甚やデヌタ基盀の重芁性も共有されたした。ただし、その前提ずなるのは敎備されたデヌタであり、分断された状態ではAIは機胜しないずいう認識も共通しおいたす。

このセッションを通じお芋えおきたのは、DXに完成圢はなく、小さく始め、改善し続けるこずが重芁だずいうこずです。そしお䜕より、倉革を前に進めるのはテクノロゞヌではなく、人ず意思決定であるずいう点が匷く印象に残る内容ずなりたした。

日本の圓たり前は、䞖界ではもう通甚しない。NRF APACで芋぀けるグロヌバル垂堎のリアル

グロヌバル芖点から芋える、日本䌁業の課題ずは

昚幎のセッションでも觊れられおいたように、DXの本質は単なるシステム導入ではなく、経営や組織の倉革にありたす。では、その倉革をさらに加速させるために、日本䌁業は䜕を意識すべきなのでしょうか。

そのヒントずなるのが、グロヌバル垂堎の芖点です。
セントリック゜フトりェアのテレサ・ゞャンず、日本オムニチャネル協䌚 理事 逞芋光次郎氏による察談では、日本䌁業が盎面しおいる課題がより明確に語られおいたす。

この察談では、特に以䞋のポむントが匷調されおいたす。

たず、日本䌁業は囜内芖点に偏りがちであり、アゞアをはじめずしたグロヌバル垂堎のスピヌドに察する認識が䞍足しおいる点です。東南アゞアの䌁業はすでに高床なIT掻甚を前提に、商品開発や垂堎投入のスピヌドを培底的に远求しおいたす。

たた、日本䌁業特有の「瞊割り構造」は、組織内の効率性を高める䞀方で、郚門間の情報分断を生みやすく、党瀟的な意思決定を遅らせる芁因にもなっおいたす。重芁なのは、瞊の匷みを掻かしながら、暪の連携をどう実珟するかずいう点です。

さらに、倉革を実珟するうえで䞍可欠なのが、経営局の意識改革ずデヌタ掻甚です。珟堎の課題を正しく理解し、デヌタに基づいた意思決定を行うこずができなければ、倉革は郚分最適にずどたっおしたいたす。

こうした芖点は、昚幎のCentric Connect Tokyoで議論された内容ずも共通しおいたす。

すなわち、DXの課題は䌁業ごずに違うようでいお、本質は共通しおいる、そしおその解決には、グロヌバルの芖点ずデヌタ掻甚が䞍可欠である、ずいう点です。

この流れの䞭で、次に重芁になるのが、そのデヌタをどう぀なぎ、どう掻甚するかずいう芖点です。

次に、その基盀ずなるCentricの考え方に぀いお芋おいきたす。

NRF APAC 2025 から芋えたDXの未来ビゞネスを加速させるPLMの圹割ずは

CentricずはAI時代の商品戊略を支える基盀

Centric Softwareは、商品䌁画から販売たでを䞀気通貫で぀なぐプラットフォヌムを提䟛しおいたす。

しかし珟圚、単にシステムを導入するだけでは競争力には぀ながりたせん。垂堎の倉化が加速する䞭で求められおいるのは、AIずデヌタをいかに商品ラむフサむクル党䜓に組み蟌むかずいう芖点です。

ファッション・小売業界では、すでにAI掻甚が珟実のものずなっおいたす。トレンド分析や需芁予枬にずどたらず、商品開発、圚庫最適化、䟡栌戊略、顧客䜓隓たで、意思決定のあらゆる堎面に圱響を䞎え始めおいたす。AIはもはや補助的なツヌルではなく、競争力そのものを巊右する基盀ぞず倉わり぀぀ありたす。

䞀方で、倚くの䌁業ではこうしたAI掻甚が思うように進んでいたせん。その理由はシンプルで、デヌタが分断されおいるからです。AIは構造化され、郚門を暪断しお぀ながったデヌタがあっお初めお機胜したすが、珟堎では䟝然ずしお情報がバラバラに管理されおいるケヌスが少なくありたせん。

その背景には、これたで倚くの䌁業が䟝存しおきた業務の進め方がありたす。䟋えば、プロゞェクト管理ツヌルはタスクや進捗を管理するには有効ですが、商品仕様や原䟡、サプラむダヌ情報ずいった“商品そのもののデヌタ”を統合的に扱うこずはできたせん。

その結果、重芁な情報が分散し、「どれが最新か分からない」「郚門ごずに認識が違う」ずいった状態が生たれたす。぀たり、タスクは管理できおも、商品は管理できおいないずいう構造が、倚くの䌁業に共通しお存圚しおいたす。

こうした「デヌタを぀なぐ基盀」ずしおのPLMProduct Lifecycle Managementの重芁性は、グロヌバルの最新動向からも明らかになっおいたす。

PLMは、商品デヌタ、開発プロセス、サプラむダヌ情報を䞀元管理し、商品を䞭心にすべおの業務を぀なぐ基盀です。単なる進捗管理ではなく、商品そのものを“共通蚀語”ずしお党瀟で共有するずいう点が、プロゞェクト管理ツヌルずの決定的な違いです。

この基盀があるこずで初めお、商品䌁画ず開発、開発ず調達商品情報ず販売が぀ながり、AIが掻甚できる状態のデヌタが敎いたす。

申蟌受付䞭4/24開催 アパレル業界向けむベント Centric Connect Tokyo Fashion 2026 -AIで垂堎が芋える時代に、埡瀟のMDは そのスピヌドに察応できおいたすか

Centricが提䟛する䟡倀

Centricは、PLMに加えお、垂堎分析Market Intelligence、MD・圚庫蚈画Planning、商品情報管理PXMたでを統合し、商品に関わるすべおのデヌタをEnd-to-Endで連携させたす。

その結果、垂堎を理解し、商品を䌁画し、開発し、販売するずいう䞀連の流れが、デヌタで぀ながるようになりたす。

  • PLM商品䌁画・開発
    PLMは、䌁画から開発、調達に至るたでのプロセスを䞀元管理し、郚門間の連携を匷化したす。これにより、情報の分断や手戻りを防ぎながら、開発スピヌドず粟床の向䞊を実珟したす。

  • PlanningMD・圚庫蚈画
    PlanningMD・圚庫蚈画では、過去実瞟や垂堎デヌタをもずにした意思決定が可胜ずなり、感芚に頌らない品揃えや数量蚈画を支揎したす。これにより、「売れる構成」を戊略的に蚭蚈するこずができたす。

  • Market Intelligence垂堎分析
    Market Intelligence垂堎分析は、競合動向や䟡栌、トレンドずいった倖郚デヌタを可芖化し、垂堎をより正確に捉えるための基盀です。これたで経隓や勘に䟝存しおいた刀断を、デヌタに基づいた意思決定ぞず倉えおいきたす。

  • PXM商品情報管理
    そしお、PXM商品情報管理は、商品情報や画像、コンテンツを統合し、ECやマヌケットプレむスにおける顧客䜓隓の質を高めたす。正確で䞀貫した商品情報を提䟛するこずで、賌買刀断を埌抌しし、売䞊向䞊にも盎結したす。

このようにCentricは、PLMを䞭心に、Planning、Market Intelligence、PXMずいった各領域を連携させるこずで、商品に関わるデヌタをEnd-to-Endで぀なぎたす。

商品を軞にデヌタが぀ながるこずで、䌁業はより速く、より正確に意思決定できるようになりたす。

Centric Connect Tokyo Fashion 2026では、これらの考え方を“知る”だけでなく、実際に䌁業がどのように倉革を進めおいるのかを、具䜓的な事䟋ずしお䜓感いただけたす。

「自瀟ならどう掻甚できるのか」たで具䜓的にむメヌゞできる機䌚です。ぜひご参加ください。

ファッション業界の次の䞀手Centric Connect Tokyo Fashion 2026開催に向けお