2025年のリテールテクノロジー最新トレンド

業務の標準化、収益性の向上、カスタマーエクスペリエンスの改善を目指す小売企業にとって、商品構成を再考し、低採算商品をなくすことは優先事項です。なぜでしょうか？

コスト上昇という経済的圧力により、小売企業は最も効率的なSKUに集中するよう迫られています。世界的な分断と混乱はより強靭なサプライチェーンの必要性を突きつけ、製品ポートフォリオの見直しを促しました。消費者行動が無限の選択肢を求めるものから、よりパーソナライズもしくはカスタマイズされたものを求めるようになったという購買動向の変化が、SKUの最適化を加速させています。

さらに、アナリティクスがより戦略的かつデータに基づいたSKUの決定、品揃えの最適化、過剰在庫の削減を可能にします。

このトレンドに沿った小売とブランドとして以下が挙げられます。

• アンダーアーマー： SKU数を25％削減し、より少量商品のイノベーションとストーリーテリングに集中する計画
• スポーツマンズ・ウェアハウス： 事業全体におけるSKUと取引先品揃えの約20％を削減
• ヘインズブランズ： 過去2年間でSKUの約30％を削減

AIとMLは小売企業のオペレーション変革を促進し、いくつかの分野で劇的な改善をもたらしています。需要予測では、AIは需要パターンの高精度な予測によって在庫管理を改善します。パーソナライゼーションに関しては、AIを活用したレコメンデーションエンジンが、高度にパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを提供します。

顧客サービスのチャットボットとバーチャルアシスタントは、24時間365日のサポートを通じて顧客満足度を高めます。価格設定の最適化では、MLアルゴリズムを取り入れたリアルタイム設定により、競争力のある価格を維持し、市場状況との連動が実現します。

WWDによると、小売企業の80％近くが何らかの形でAIを導入済み、あるいは事業展開のさまざまな側面で導入を試行しています。

全チャネルにわたるシームレスな統合が、2025年の小売業界を定義します。オンライン、モバイル、店舗の各チャネルで一貫したエクスペリエンスの提供を求める消費者の期待に応える必要があります。

特に、データ統合とアナリティクスの向上により、消費者行動の全体像を把握できるようになると、小売企業はデータに基づいたより積極的な意思決定が可能になります。そしてソーシャルコマースあるいはソーシャルプラットフォーム上での統合的ショッピングは進化を遂げており、エンゲージメントを含むコンシューマージャーニーを再定義しています。

高度なデータ分析の活用は、常に十分な情報に基づいた意思決定を行うためのベストプラクティスといえますが、2025年のリテール戦略にとって、その重要性はさらに高まっています。リアルタイム分析の強力な機能により、小売企業は在庫、価格設定、マーケティングに関する迅速な意思決定を行うことが可能です。

予測分析によって、小売企業は市場動向や消費者行動を予測し、より積極的な戦略立案を実施できます。またガバナンスが強化され、小売業におけるAIの責任ある倫理的な利用が保証され、消費者の信頼を得られます。

消費者にとって持続可能性はますます重要になっており、小売企業は顧客センチメントに対応するため、テクノロジーを駆使して環境に配慮した取り組みを実践しています。持続可能な買い物への消費者の関心が高まるにつれ、再販マーケットプレイスが人気を博しています。

サプライチェーンの透明性のために、ブロックチェーンや同様のテクノロジーが調達および生産に関する可視化を実現します。さらにサステナブル在庫管理は、AIを駆使した在庫最適化、サステナビリティ目標に適合した廃棄物の最少化を促進します。

マッキンゼーがニールセンIQと共同で実施した調査によると、多くのカテゴリーにおいて「消費者の支払い額と商品パッケージにあるサステナビリティ関連の表示との間には、明確かつ実質的な相関関係が見られる」と結論づけられています。

今回の米大統領選の結果、新たな経済情勢が生まれつつあり、小売企業やブランドが将来に向けた政治的・持続的な耐久力を優先させる必要性を強めます。

「トランプ政権が貿易と関税措置のアジェンダを策定し、より予測し難く不安定な政策アプローチを実施する中、企業は機動力を維持する必要がある。」

このような環境下でマーチャンダイジング戦略を強化するためにイノベーションを取り入れる小売企業は、考察してきたチャンスを生かせると考えられます。

詳しくは、eBook最新刊「グローバルリテールテック最新動向 2025」をご覧ください。どのようにテクノロジーが貢献できるか、事例効果も参照いただけます。