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Tutte le sfide della gestione del magazzino nel retail
Nel settore fashion retail italiano, i margini sono sempre più stretti e la gestione del magazzino diventa una sfida quotidiana.
Le giacenze di magazzino incidono direttamente sui profitti e compromettono la capacità di prevedere la domanda futura.
Errori nella strategia di prezzo e una pianificazione inefficiente portano spesso a deadstock e sprechi.
Ma oggi esistono soluzioni digitali, come la Market Intelligence di Centric Software®, che permettono ai brand di gestire l’inventario in modo predittivo, basato sui dati e sull’intelligenza artificiale.
La logistica nel fashion: cosa ci dicono i dati di mercato
Secondo il Codacons, nel 2023 il commercio al dettaglio in Italia ha rallentato significativamente. Nonostante i prezzi competitivi, il valore reale delle vendite è rimasto stabile rispetto al 2022.
Il dato più preoccupante? Le famiglie italiane hanno ridotto il loro budget medio annuale di oltre 660 euro, con un calo marcato sugli acquisti di beni non essenziali come l’abbigliamento.
Questa situazione, unita a inflazione e aumento dei costi di produzione, rende la previsione della domanda sempre più complessa per i retailer del settore moda.
Per mantenere la redditività, è necessario adottare una gestione del magazzino basata su tecnologie predittive e una strategia di retail pricing fondata sui dati.
Le sfide del retail pricing e business nel 2024
Il 2024 conferma un quadro difficile: il mercato moda è sovraccarico, la concorrenza è feroce e i consumatori sono più esigenti che mai.
Le tre principali sfide per i brand retail sono chiare.
Il problema del deadstock e della gestione dell’inventario moda
La presenza di giacenze di magazzino non solo blocca capitale e spazio, ma riduce i profitti e altera la pianificazione della domanda. Le cause più comuni includono:
- Mancanza di ottimizzazione dei prezzi;
- Previsioni imprecise della domanda;
- Gestione dell’inventario manuale e disorganizzata;
- Assenza di strumenti tecnologici dedicati.
Con un software di gestione del magazzino integrato nella tua strategia, puoi analizzare i dati di vendita in tempo reale, evitare surplus e migliorare la precisione previsionale.
Troppa offerta, poca domanda
Nel settore moda, la corsa all’ampliamento del catalogo spesso si traduce in saturazione.
Quando l’offerta supera la domanda, aumentano scorte inutili e margini ridotti.
Una strategia di pricing dinamico e basata su dati di market intelligence consente di anticipare le tendenze e di calibrare meglio produzione, prezzo e promozioni, evitando circoli viziosi di invenduto.
La richiesta crescente di trasparenza e sostenibilità Oggi l’86% dei consumatori europei chiede informazioni più ch
Oggi l’86% dei consumatori europei chiede informazioni più chiare e veritiere sui prodotti. La trasparenza non riguarda solo le materie prime o i processi produttivi, ma anche la politica dei prezzi. Le aziende che adottano soluzioni di market intelligence possono monitorare il retail pricing in tempo reale e garantire coerenza con i propri valori di sostenibilità, evitando rischi di greenwashing.
Market Intelligence di Centric Software per la strategia dei prezzi e la previsione della domanda
La chiave per affrontare queste sfide è una gestione integrata e predittiva del business retail.
Centric Market Intelligence™ combina analisi dei prezzi, monitoraggio della concorrenza e previsione della domanda basata su intelligenza artificiale.
I principali vantaggi
- Decisioni rapide e basate su dati affidabili.
- Allineamento tra prezzi, stock e domanda reale.
- Riduzione del deadstock e maggiore rotazione di magazzino.
- Pianificazione più sostenibile e profittevole.
Grazie alla sua architettura cloud e all’AI, la piattaforma aiuta brand e retailer a trasformare i dati di mercato in azioni concrete — per pianificare in modo più accurato, reagire ai trend emergenti e proteggere i margini.