When AI Agents Become Your Customers

B2B・B2Cを問わず、商品を探し、比較し、推奨する主体は人間からAIエージェントへと広がりつつあります。そのとき「選ばれるか否か」を決めるのは商品情報です。本セッションでは、人間の顧客体験（CX）とエージェント体験（AX）を両立させる商品情報戦略の全体像と、企業が今打つべき手を提示します。

製品情報が部門やシステムごとに存在する環境では、全社最適な事業判断や新たな価値創出は容易ではありません。三菱ケミカルでは、製品情報を中核に技術・顧客・市場データをつなぎ、クロスセル、新用途探索、グローバル対応など新たな成長機会の創出を目指しています。本講演では、PIM導入支援を担う大日本印刷（DNP）とともに、導入を進める中で実際にあったリアルな体験を交えながら、「管理のためのPIM」ではなく、「事業変革のためのPIM」という考え方と、その実現に向けた道筋を紹介します。

AIに商品選びを相談したとき、自社商品の特徴や購入条件は正しく伝わるでしょうか。本セッションでは、AIが商品を理解・比較し、顧客の購入判断を支援できるよう、企業側で情報と仕組みを整える電通デジタルの取り組みをご紹介します。PIM/DAMなどの商品情報基盤とのつながりにも触れながら、AIの回答の検証から情報の不足・不整合の改善、購入までの流れの見直しまで、具体的な進め方を解説します。

PIMによる製品情報の一元化は製造業DXの要ですが、導入時・運用後を問わず、図面やPDF等の非構造データを含む継続的なデータメンテナンスは、現場の大きな負担となっています。 本セッションでは、大手製造業の事例を通したPIM活用知見を紐解きつつ、図面やカタログ等に蓄積された非定型データから製品情報を抽出・構造化する新ソリューション「BEAVEL™」によるデータ整備効率化を解説します。データメンテナンスの泥臭い課題を解消し、PIMで統合された信頼性の高い製品データをAIエージェント時代（AX）の成長力に活用する実践アプローチをお届けします。

AI活用が広がる中、PIM/DAMに求められる役割も、単なる商品情報の一元管理から拡大しています。本セッションでは、HCLとCentric PXMが、PIM/DAM導入・活用の実践を踏まえ、AI活用に向けた商品情報管理の重要性や、今後求められる商品情報管理のあり方についてパネル形式で議論します。

過去のPXMサミットでご紹介したミズノ様の取り組みを振り返りながら、そこから約2年間で導入・活用してきた新たな機能や取り組みをご紹介します。後半では両社の対談を通じ、PXM活用の現在地とこれからの展望を語ります。

Centric Softwareは、商品企画から市場展開までの商品データとプロセスをつなぎ、End-to-Endの価値を提供しています。あわせて、EコマースやCMSなどのソリューションベンダとの協業を進め、PXMの商品データをさまざまな顧客接点へ届けるエコシステムを広げています。本セッションでは、AI活用を含むCentric PXMの最新アップデートをご紹介します。さらに、エコシステムの取り組みの一例として、国内CMSパートナーのコネクティ社をお招きし、PXMと連携したデジタル・セールス・ルーム（DSR）ソリューションをご紹介します。