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Qu’est-ce que la planification de la demande dans le retail ?

4 LECTURE DU PROCÈS-VERBAL
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Étant donné que les coûts de production des produits continuent d’augmenter, la prévision de la demande au détail n’a jamais été aussi essentielle. Passer à côté d’une tendance ou mal calculer la demande saisonnière peut provoquer un effet d’entraînement coûteux qui peut considérablement ronger les bénéfices.  Découvrez comment l’IA peut améliorer la vitesse et la précision des prévisions de la demande dans le secteur de la mode.

Qu'est-ce que la planification de la demande dans le retail ?

Les entreprises du monde entier savent que pour rester compétitives, elles doivent exploiter les outils de données les plus récents pour collecter et traiter des quantités massives d’informations afin d’obtenir des informations exploitables qui permettent de prendre des décisions plus efficaces et plus précises.

La planification de la demande dans le retail est un processus essentiel qui consiste à anticiper et à prévoir les besoins des consommateurs pour les produits ou services proposés par un détaillant. Cette planification prédictive de la demande repose sur l’analyse des tendances passées de vente, des données de marché, des saisons, des événements spéciaux et d’autres facteurs influençant la demande.

L’objectif principal de la planification de la demande dans le retail est d’assurer que les produits sont disponibles au bon endroit, au bon moment et en quantité suffisante pour répondre aux besoins des clients, tout en minimisant les coûts liés aux stocks excédentaires ou aux ruptures de stock.

En utilisant des outils et des techniques avancés tels que les logiciels de gestion des stocks et les modèles prédictifs, les détaillants peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et leur rentabilité en anticipant avec précision la demande future.

Quelle est l'importance des prévisions de la demande dans le secteur de la mode ?

La prévision de la demande dans le secteur de la mode permet d’éviter les stocks morts mais également d’éviter les ruptures de stock. En effet, aucune marque ne veut perdre ses ventes à cause d’articles en rupture de stock, ni faire face aux répercussions de clients qui ne peuvent pas trouver les produits qu’ils recherchent quand ils le souhaitent.

En termes simples, la précision des prévisions de la demande dans l’industrie de la mode est cruciale pour aligner votre offre sur la demande des clients.

Quels sont les aspects de la prévision du retail ?

La prévision de la vente combine plusieurs fonctions commerciales pour créer une stratégie axée sur les données qui fonctionne à la fois avant et en saison.

Cette stratégie permet aux équipes de merchandising de réagir rapidement aux changements avec agilité. En général, la prévision du commerce de détail combine quatre domaines clés :

  • Prévisions de ventes
  • Prévisions de la demande
  • Gestion des stocks
  • Planification de la promotion

Prévisions de la demande basées sur l’IA

L’IA offre une nouvelle solution : elle permet aux équipes de mieux anticiper la demande future des clients et de rester en avance sur la concurrence.

Les entreprises doivent employer les prévisions de la demande basées sur l’IA pour faire face aux complexités toujours croissantes et pour prévoir avec précision, mais ce n’est pas une solution à craindre.

L’IA associée à une approche humaine promet d’automatiser et d’accélérer de nombreuses tâches pour apporter plus d’efficacité et de précision à un processus typiquement en proie à des conjectures et des inexactitudes.

Les capacités de prévisions de la demande basées sur l'IA

Les capacités de prévisions de la demande basées sur l’IA offrent plusieurs avantages cruciaux. Tout d’abord, la planification prédictive de la demande permet d’acquérir des informations exploitables en repérant des modèles de demande difficiles à reconnaître manuellement. Cela signifie qu’une énorme quantité de données peut être analysée et mise en œuvre rapidement.

Ensuite, cette technologie de prévisions de la demande basées sur l’IA permet de passer d’une approche réactive à une approche proactive, essentielle pour s’adapter rapidement aux tendances du marché et aux préférences des consommateurs. De plus, l’IA libère les équipes pour se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur des tâches manuelles fastidieuses, augmentant ainsi l’efficacité globale.

Enfin, en prévoyant plus précisément la demande, les entreprises peuvent mieux planifier leurs stocks, gérer rapidement les stocks existants et prendre des décisions d’inventaire plus précises et efficaces. Avec la prévision de la demande d’IA, les marques et les détaillants peuvent s’assurer que les bons articles sont stockés au bon endroit et au bon moment pour mieux servir les clients.

Avec Centric Pricing & Inventory™, vous pouvez intégrer les données de prix des clients enrichies d’informations sur les prix des concurrents, les prix du marché, les données météorologiques et les tendances des médias sociaux, pour un outil complet et dynamique. Le système est conçu pour ingérer continuellement des données afin de s’entraîner à créer des modèles de plus en plus intelligents et intègres.

Centric Software : solutions de prévisions de la demande basées sur l'IA

Centric Software® propose des solutions qui permettent aux équipes de passer de la prise de décision et des conjectures en face vers le haut vers le retour à une analyse plus précise et axée sur l’avenir qui utilise les capacités d’IA pour susciter des décisions éclairées axées sur les données.

Centric Planning™ permet aux équipes de prévoir efficacement les besoins en matière d’exploitation des stocks, de prendre de meilleures décisions commerciales avec une analyse détaillée et d’éviter de maintenir des niveaux élevés de stocks pour maximiser la rentabilité.

La tarification et l’inventaire avec Centric Pricing et Inventory utilisent l’IA pour automatiser et optimiser les décisions en matière de tarification et d’inventaire pour chaque UGS, quel que soit l’emplacement ou le canal.