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Oltre le parole in voga:
I vantaggi reali dell’AI per il fashion retail

“L’intelligenza artificiale è sicuramente una tecnologia del futuro. Non sostituirà mai completamente le persone, soprattutto quando si tratta di curare gli assortimenti”. – Wöhrl, marchio e rivenditore di moda tedesco e utente cliente di Centric Software

Dati puliti e team di talento sono essenziali per marchi di moda, rivenditori e produttori, ma sono solo una parte dell’equazione per il successo al dettaglio. Con la scala, la velocità e la complessità del panorama della moda odierno, non è più umanamente possibile ottimizzare efficacemente le decisioni su prodotti, assortimenti, prezzi e inventario per migliaia di SKU in più categorie, più mercati e più canali.

È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Potenzia, ottimizza, accelera e automatizza determinate attività per soddisfare le difficili esigenze del settore della moda.

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15% di aumento dei margini
60% di riduzione del tempo di commercializzazione
30% di riduzione dell’inventario
50% di produttività migliorata
18% di aumento dei ricavi

Automatizza, velocizza e ottimizza centinaia di decisioni che spaziano tra progettazione, sviluppo, approvvigionamento, pianificazione, merchandising, determinazione dei costi, sostenibilità, assortimento, prezzi, allocazione, rifornimento e riordino dei prodotti. Sia in fase di pre-stagione che in stagione, abbiamo esaminato casi d’uso reali per:

🔹 Ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni del prodotto per guidare il processo decisionale pre-stagione.
🔹 Sfrutta i bestseller per dare il via alle collezioni con articoli di riporto per la massima efficienza.
🔹 Aggiorna i prodotti passati in base a colori, tendenze, materiali e punteggio di sostenibilità. 🔹 Ottimizza l’assortimento complessivo per aumentare il carrello della spesa e le vendite.
🔹 Prevedi la domanda, riduci gli sconti e controlla i prezzi stagionali per aumentare i margini.
🔹 Riduci l’inventario con decisioni rapide e intelligenti di allocazione e rifornimento.

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