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Maîtriser le demand planning dans la mode : méthodes et bonnes pratiques

3 MIN DE LECTURE
Les prévisions de demande basées sur l’IA sont stratégiques pour les marques et les distributeurs de mode évoluant à l’ère du digital. Découvrez pourquoi.

Dans le secteur de la mode, le demand planning, ou prévision de la demande, est un processus essentiel qui permet de répondre aux besoins des clients, sans surproduction ni sous-production. C’est une stratégie gagnante pour votre marque comme pour vos clients.

Imaginez pouvoir prévoir avec précision ce que vos clients veulent acheter, quand, et en quelle quantité. Cela transformerait non seulement la gestion de votre inventaire, mais améliorerait également votre efficacité opérationnelle et votre rentabilité.

En revanche, une mauvaise prévision de la demande pour une enseigne de mode peut avoir des conséquences importantes. Par exemple, si votre entreprise a surestimé la demande pour un style de robe spécifique, vous vous retrouvez avec un surplus de stock, ce qui signifie des coûts de stockage supplémentaires, des promotions potentielles pour écouler l’inventaire et, en fin de compte, une baisse de vos bénéfices.

Les avantages et la complexité du demand planning pour les marques de mode

La prévision de la demande apporte de nombreux avantages, tels que la réduction du risque de rupture de stock et l’amélioration de la satisfaction client.

Elle permet aux marques de préparer et de gérer leur production, leurs stocks et leur distribution en conséquence.

 

Bien que les avantages soient indéniables, mettre en place une prévision de la demande efficace dans le secteur de la mode est une tâche complexe, qui demande de prendre en compte de nombreux facteurs.

Contrairement à d’autres secteurs, la mode est influencée par des tendances en constante évolution, qu’il s’agisse des cycles saisonniers ou des comportements imprévisibles des consommateurs. Les goûts peuvent changer rapidement en fonction des tendances, des influenceurs, et des événements culturels, ce qui rend les prévisions difficiles à stabiliser sur le long terme.

Et en plus de tous ces facteurs externes, une marque doit également composer avec ses différents canaux de ventes qui ont chacun leur propre dynamique et des volumes de vente spécifiques à anticiper.

Les promotions et autres événements commerciaux peuvent avoir un impact significatif et difficile à prévoir sur les ventes, ce qui ajoute une couche supplémentaire de complexité à la planification de la demande dans la mode.

Les données nécessaires à une prévision précise peuvent être dispersées entre différents systèmes et départements, ce qui complique leur intégration et leur analyse en temps réel.

Le demand planning piloté par l’IA au service de la mode

La prévision de la demande dans la mode peut s’avérer difficile et complexe, notamment en raison des milliers de paramètres à prendre en compte et des changements rapides du secteur.

Heureusement, un logiciel de demand planning tel que Centric Planning™ peut vous venir en aide dans la prévision de la demande. Pilotée par l’intelligence artificielle, cette solution vous permettra :

  • D’améliorer vos ventes et augmenter votre rentabilité : En exploitant des analyses avancées et des prévisions fiables basées sur l’IA, Centric Planning aide à améliorer la disponibilité des stocks.
  • D’optimiser l’expérience omnicanale : Conçu pour gérer les volumes de données et la complexité des processus liés aux exigences omnicanales, Centric Planning assure une gestion fluide et efficace sur l’ensemble des canaux de distribution.
  • D’améliorer la collaboration entre équipes : La plateforme permet de synchroniser les équipes de prévision, de gestion des collections et du développement des produits autour d’un outil unifié, facilitant des décisions efficaces et concertées grâce aux données en temps réel et aux apports de l’IA.

La mise en place du demand planning dans le secteur de la mode n’a pas à être compliquée. Grâce à un logiciel de prévision de la demande tel que Centric Planning, vous obtenez des prévisions fiables et pouvez prendre des décisions éclairées pour votre chaîne d’approvisionnement.