AI 기반 재고 플랫폼이 만드는 재고 최적화와 고객 충성도

AI 기반 재고 플랫폼은 AI 기반 수요 예측, 재고 최적화, 가격 자동화 기능을 하나의 통합 환경에서 제공하는 차세대 재고 관리 시스템입니다. 재고 운영의 정확도와 효율성을 동시에 높여, 더 빠르고 유연한 의사결정을 가능하게 합니다.

핵심 기능

• AI 기반 수요 예측
  시즌성, 프로모션, 채널별 판매 데이터를 기반으로 정확한 수요를 예측해 재고 부족과 초과 재고를 최소화합니다.
• 재고 최적화 (Inventory Optimization)
  SKU별 재고 수량을 자동으로 조정해 과잉 재고로 인한 비용을 줄이고, 판매 기회를 극대화합니다.
• 가격 자동화 (Pricing Automation)
  재고 상태, 경쟁사 가격, 수요 탄력성 등을 실시간으로 반영해 가격 전략을 자동으로 최적화합니다.

Coresight Research 역시 이 세 기능이 서로 긴밀하게 연결돼 있으며, 이는 고객 만족도, 매출, 재무 성과까지 직접적인 영향을 미치는 핵심 영역임을 강조하고 있습니다.

많은 기업이 여전히 재고 관리 엑셀과 경험적 판단에 의존해 재고를 운영하고 있습니다. 엑셀은 익숙하고 간단하다는 장점이 있지만, 현대 리테일 환경의 속도와 복잡성을 따라가기에는 명확한 한계가 있습니다.

1. 자동화 부족으로 인한 인력 부담

수천~수만 개의 SKU를 엑셀로 일일이 관리하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 실제로 한 글로벌 리테일러는 엑셀 기반에서 AI 재고 관리 시스템으로 전환한 이후, 수요 예측 업무에 소요되던 시간을 연간 90일 줄인 사례가 보고되었습니다.

2. 정확성 한계로 인해 발생하는 재고 없음(Out-of-Stock)

엑셀은 실시간 데이터 반영이 어렵고 수작업 입력 오류가 누적되기 쉽습니다. Coresight Research 소비자 조사에서도 구매를 포기하는 가장 큰 이유가 ‘재고 없음’으로 나타났으며, 이는 매출 손실과 고객 이탈로 직접 연결됩니다.

3. 확장성 부족으로 인해 멀티채널 운영 대응 어려움

매장 내 픽업(BOPIS), 커브사이드 픽업, 실시간 재고 공유 등 멀티채널 운영은 정확하고 즉각적인 재고 데이터가 필수입니다. 그러나 엑셀 중심의 재고 관리는 이러한 운영 방식에 필요한 속도와 정밀도를 제공하기 어려워 채널 간 일관된 재고 경험을 유지하기 어렵습니다.

AI 기반 재고 플랫폼은 기존 재고 관리 방식의 한계를 넘어, 리테일러와 브랜드가 운영 전반에서 측정 가능한 비즈니스 성과를 만들어낼 수 있도록 돕습니다.

1. 재고 없음 감소로 인한 고객 경험 및 충성도 향상

AI 기반 재고 플랫폼은 실시간 재고 정확도를 높여 품절 문제를 크게 줄입니다. Simbe Robotics 사례에 따르면, 도입 후 품절 발생은 60% 감소, 가격 및 프로모션 오류는 90% 감소한 것으로 보고되었습니다. 이러한 개선은 고객 만족도 향상과 재방문율 증가로 직접 이어질 수 있습니다.

2. 재고 비용 절감과 수익성 개선

정확한 수요 기반 재고 배분은 과잉 재고를 줄이고 재고 회전율을 높여 비용을 효과적으로 절감합니다. 재고 최적화 플랫폼은 SKU별 적정 재고 수량을 유지함으로써 불필요한 보유 비용을 낮추고, 매출 기회를 확대해 전반적인 재무 건전성을 강화합니다.

3. AI 시대에 필요한 데이터 기반 대응력 확보

AI 기반 재고 플랫폼의 도입은 단순한 시스템 업그레이드가 아니라, 기업의 운영 전반을 AI 기반으로 전환하기 위한 필수적인 첫 단계입니다. Coresight Research 역시 재고 데이터를 현대적인 데이터 레이크 또는 레이크하우스로 이전하는 과정이 향후 생성형 AI(GenAI)와 에이전틱 AI(Agentic AI)를 적용하기 위한 공통 기반을 마련하는 핵심 단계라고 평가합니다.

센트릭 소프트웨어의 Centric Pricing & Inventory™는 복잡한 재고 환경을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하며, 기업이 향후 AI 기반 운영 체계로 확장할 수 있도록 설계된 재고 최적화 솔루션입니다.

센트릭 솔루션의 주요 강점

PIM을 우선 도입하려는 경우, 다음을 고려해야 합니다.

• 고정밀 수요 예측 엔진
  시즌, 프로모션, 지역 및 채널 데이터를 분석해 정확도가 높은 수요 예측을 제공합니다.
• 자동화된 재고 및 가격 최적화
  SKU별 재고 배분부터 가격 전략까지 자동으로 조정해 수익성과 운영 효율을 동시에 강화합니다.
• 실시간 데이터 기반 멀티채널 재고 운영
  온라인, 오프라인 전 채널의 재고 현황을 실시간으로 파악해 일관된 고객 경험을 제공합니다.
• 리테일, 패션, 소비재 브랜드에 특화된 기능성
  다품종, 다채널 운영이 일반적인 산업 특성을 반영해 보다 정교한 재고 관리가 가능합니다.

Centric Pricing & Inventory를 도입한 기업은 단순한 재고 관리 수준을 넘어, 비즈니스 전반의 의사결정 속도와 정확성을 높이는 전략적 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

재고는 기업의 가장 중요한 자산 중 하나이며, 이를 얼마나 정확하고 효율적으로 관리하느냐가 비즈니스 성과를 좌우합니다. 그러나 엑셀 중심의 기존 재고 관리 방식으로는 빠르게 변화하는 소비자 행동과 복잡해진 공급망 환경을 따라가기 어렵습니다.

AI 기반 재고 플랫폼은 다음을 가능하게 합니다:

• 정확한 수요 예측
• 효율적인 재고 최적화
• 고객 만족도 향상
• 매출 및 수익성 증대
• AI 기반 운영 경쟁력 확보

이제 AI 기반 재고 관리는 선택이 아니라, 지속적인 성장을 위해 반드시 갖춰야 할 전략적 필수 요소입니다.