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수익 증대
모든 채널과 매장에서 고객 수요에 맞춰 재고를 조정하여 판매율과 마진을 극대화합니다.
시즌 중 AI 기반으로 리테일 플래닝 및 제품 배치를 통해 정가 판매를 촉진하고 할인 판매를 줄입니다.
AI 기반 분석으로 실시간 데이터 인사이트를 확보하여 초과 재고를 줄이고, 오류를 최소화하며 재고 흐름을 최적화합니다.
AI와 머신러닝을 활용해 제품 배치 및 보충 최적화
패션, 스포츠, 럭셔리 브랜드 및 리테일 기업의 요구에 맞춰 설계된 센트릭 소프트웨어의 배치 및 보충 솔루션으로 초기 주문 배치부터 제품 생애 주기 마지막 단계까지 재고를 최적화하세요.
효율성 강화
자동화된 배치 가이드로 시간을 절약하고, 팀의 전문 역량을 전략적 의사결정에 집중할 수 있도록 지원합니다.
재고 효율화
AI 기반 재고 관리로 과잉 생산, 과소 발주, 재고 정리 비용을 줄일 수 있습니다.
민첩성 극대화
실시간 옴니채널 수요 감지를 활용해 유연성을 높이고, 수요 변동에 민첩하게 대응하며 품절을 최소화합니다.
공간 활용 최적화
공급망 제약 내에서 매장 공간을 효과적으로 활용해 판매율을 높이고 고객 만족도를 향상시킵니다.
지능형 데이터 기반 배치 전략과 재고 보충 방식으로 리테일 성공을 강화
정확성, 확장성, 그리고 최신 리테일의 복잡성을 고려해 설계된 AI 기반 솔루션으로 빈번하게 발생하는 배치 및 보충 문제를 해결하세요.
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단절된 프로세스 통합
실시간 데이터와 AI 기반 분석을 활용하는 중앙 집중형 도구로
업무 프로세스를 효율화합니다. 또한, 제품 배치를 최적화하며 초과 재고를 줄이고, 이상적인 옴니채널 재고 구성을 확보합니다.
자동화로 운영 여유 확보
자동화된 재고 관리로 팀이 전략적 목표에 집중할 수 있고, 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 정밀한 자동화를 활용해 오류와 비효율을 줄이고, 예외 중심으로 효율적인 관리 체계를 구축합니다.
더 높은 정확도 달성
머신러닝과 실시간 데이터를 활용해 오류를 최소화하고, 일관된 배치 및 보충을 유지합니다. 실시간 통합은 협업과 마진, ROI를 높이며, 브랜드와 리테일 기업이 시장 수요에 효과적으로 대응할 수 있게 합니다.
복잡한 리테일 환경의 단순화
매끄러운 쇼핑 경험으로 매출을 극대화합니다. 옴니채널 수요 감지와 같은 AI 기반 도구를 활용해 높아지는 소비자 기대와 변화하는 리테일 수요에 대응합니다. 유통, D2C(Direct-to-Consumer) 판매, 반품 프로세스를 최적화해 운영 효율과 고객 만족을 동시에 달성하세요.
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