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Bestandsoptimierung für Einzelhändler der Modeindustrie – Ein Leitfaden

Lesedauer: 4 Minuten

Herausforderungen mit der Lagerauffüllung in der Modebranch

Die Modeindustrie ist eine der fortschrittlichsten und schnelllebigsten Märkte der Welt, jedoch arbeiten viele Einzelhändler mit veralteten Tools, wenn es um Merchandising, Preisgestaltung und ihre Bestandsplanung geht. Anfang 2023 veröffentlichte McKinsey einen Artikel, der veranschaulicht, wie Generative KI der Modebranche zugutekommen wird. Darin werden Beispiele aus den Bereichen Design, Marketing und Verkauf genannt, in denen künstliche Intelligenz alle Daten analysieren und mit Hilfe von prädiktiven Modellen planen kann – vom Design bis zur Bestandsoptimierung.

KI-Tools helfen Ihrem Team dabei, effektive Nachfrageprognosen für die Modeindustrie zu erstellen, Bestandsanpassungen und das Bestandsmanagement zu verwalten und Bedarfsprognosen zu erstellen.

Verstecktes Optimierungspotenzial bei Ihrer Lagerauffüllung

Bestandsauffüllung befasst sich mit der Wiederaufstockung von Produkten im Lager und ist ein systemischer Ansatz, der sicherstellt, dass die benötigten Lagerbestände aufrechterhalten werden. Das Ziel dieses Systems ist die optimale Befriedigung der Kundennachfrage, im Idealfall ohne Lieferengpässe oder Überbestände. Ein optimaler Lagerbestand hängt mit den strategischen Zielen des Unternehmens zusammen. Durch diese Methode können seltener Rabatte gewährt und mehr Artikel zum Originalpreis verkauft werden.

Um den Einzelhandel so profitabel wie möglich zu halten, sollten Unternehmen über einen soliden und strategischen Plan für die Bestandsauffüllung verfügen. Dadurch wird zum einen sichergestellt, dass es nicht zu Umsatzverlusten aufgrund nicht verfügbarer Artikel kommt. Andererseits wird das Problem der Überbevorratung reduziert und die Bestände auf einem optimalen Niveau gehalten, was wiederum zu einer Verringerung des Betriebskapitals führt.

Mit den Fortschritten in der Technologie gehen Unternehmen zunehmend zu automatisierten Lagerauffüllungssystemen über, die KI zur Vorhersage des Lagerbedarfs, zur Nachbestellung und zum Neuabgleich für jedes Produkt nutzen. Dies sorgt für höhere Effizienz und minimiert die manuelle Arbeit, die zeitaufwendig und fehleranfällig ist. Durch KI-gestützte Nachfrageprognosen ist es deutlich leichter, die Bestandsauffüllung zu planen.

Einzelhändler setzen verschiedene Strategien und Methoden ein, um sicherzustellen, dass ihre Bestandsauffüllung effektiv und effizient ist. Einige dieser Methoden sind:

  • Top-off-Methode: Lagerauffüllung in verkaufsschwachen Zeiten, um während der Hauptsaison immer genügend Ware verfügbar zu haben.

  • Regelmäßige Bestandsauffüllung: Nachbestellung in festen Intervallen basierend auf Prognosen.

  • Ausbalancieren von Lagerbeständen: Kontinuierliche Anpassung der Lagerbestände basierend auf Verkaufsdaten.

Bedarfsprognosen und systemische Optimierung Ihrer Lagernutzung

Die Bedarfsprognose ist der Prozess der Vorhersage der Kundennachfrage anhand von historischen Verkaufsdaten, Markttrends und anderen relevanten Faktoren. Sie ermöglicht es Unternehmen, sich auf Umsatzspitzen und -tiefpunkte vorzubereiten.

Es gibt mehrere Arten von Prognosen, die sich auf unterschiedliche Zeitspannen und Märkte konzentrieren. Die Makroprognose befasst sich mit größeren Markttrends, während die Mikroprognose auf die spezifische Produktnachfrage eingeht.

Bestandsoptimierung ist der strategische Ansatz, mit dem Unternehmen sicherstellen, dass sie die idealen Lagerbestände aufrechterhalten, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen, ohne dass es zu Restbeständen oder Produktknappheit kommt.

Vorteile der Bestandsoptimierung im Retail

  • Reduzierung der Betriebskosten: Nur notwendige Bestände werden gehalten, um Lager- und Betriebskosten zu senken.

  • Verhinderung von Überbeständen: Kapital wird nicht durch überschüssige Bestände gebunden.

  • Bessere Kundenzufriedenheit: Pünktliche Erfüllung von Kundenwünschen erhöht Loyalität.

  • Reduzierung von Rabatten: Beliebte Artikel werden gezielt dort platziert, wo sie sich gut verkaufen.

  • Bessere Lagerbereinigung: Optimierte Bestandsverlagerung zwischen Filialen verbessert den Saisonabschluss.

If inventory replenishment is not optimized then it can lead to overstock

Wie Sie dank KI und Bestandsautomatisierung Gewinne aus Lagerflächen und Warenzuteilung ziehen

Im heutigen digitalen Zeitalter können es sich Unternehmen nicht mehr leisten, Zeit, Geld und Mühe mit der manuellen Analyse von Daten oder der Erstellung intuitiver Prognosen zu verschwenden. Heute wenden sich immer mehr Modemarken und Einzelhändler modernen Lösungen zur Bestandsoptimierung zu und verlassen sich verstärkt auf die Fähigkeit der KI, fundierte Entscheidungen zu treffen, hohe Datenmengen zu analysieren und die Nachfrage genau vorherzusagen und zu erfüllen.

Automatisierte Systeme reduzieren menschliche Fehler, ermöglichen Echtzeit-Einblicke und helfen, Warenzuteilungen dynamisch an die Marktnachfrage anzupassen. Durch KI-gestützte Modelle können Einzelhändler sicherstellen, dass sie Waren dort platzieren, wo sie sich am besten verkaufen, und damit die Rentabilität von Lagerflächen erhöhen.

Technologisch optimal aufgestellt: Lösungen für die gesamte Lieferkette

Eine umfassende Lösung wie Centric Market Intelligence™ & Inventory nutzt historische Unternehmensdaten zusammen mit externen Einflussfaktoren, um die zukünftige Nachfrage für jedes Produkt, jeden Kanal und jeden Standort genau vorherzusagen.

Die weitere Nutzung von KI und Automatisierung optimiert die Allokation, den Nachschub und die Wiederbestellung, um die Nachfrage zu erfüllen.
Centric Market Intelligence & Inventory bietet eine Lösung zur Bestandsoptimierung, die die häufigsten Problemstellen bei der Nachschubplanung, -prognose und -zuteilung durch leistungsstarke KI-Funktionen automatisiert und optimiert.

Dies beschleunigt nicht nur den Auffüllprozess, sondern sorgt auch für mehr Genauigkeit in einem oft fehleranfälligen Prozess. Dank der verbesserten Transparenz in der Supply Chain, die Centric mit seiner Single Source of Truth bietet, können Unternehmen ihre Bestände in Echtzeit vom Hersteller bis zum Regal verfolgen.

Centric Pricing & Inventory™ nutzt prädiktive Preisgestaltung und Bestandsautomatisierung, um beides in den verschiedenen Phasen des Einzelhandels zu optimieren.
Centric Market Intelligence & Inventory ermöglicht transparente Vorhersagen, sodass sie verstanden und marktorientiert eingesetzt werden können.

Was ist Bestandsoptimierung?

Bestandsoptimierung ist der strategische Ansatz, mit dem Unternehmen sicherstellen, dass sie die idealen Lagerbestände aufrechterhalten, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen, ohne dass es zu Restbeständen oder Produktknappheit kommt.

Was sind die Vorteile der Bestandsoptimierung im Retail?

Angesichts geringer werdenden Gewinnspannen und eines immer anspruchsvolleren und gesättigten Einzelhandelsmarkts bietet die Optimierung des Lagerbestands Händlern die Möglichkeit, marktorientiert und vorausschauend zu handeln. Die aktuelle Einzelhandelslandschaft hat sich in den letzten Jahren stark verändert, da die Anforderungen der Kunden immer schneller und kurzweiliger und Nachhaltigkeitsinitiativen immer wichtiger werden.

Einige dieser Vorteile sind: 

  • Reduzierung der Betriebskosten: Indem Sie sicherstellen, dass nur der notwendige Bestand gehalten wird, können Einzelhändler ihre Lager- und Betriebskosten senken.
  • Verhindern von überhöhten Lagerbeständen: Überhöhte Lagerbestände binden Kapital und führen zu erhöhter Verschwendung. Bestandsoptimierung stellt sicher, dass Sie das vorrätig haben, was Sie verkaufen.
  •       Lagerbestände neu ausbalancieren: Regelmäßige Bestandsauswertungen stellen sicher, dass die Produktverteilung ausgewogen ist und alle Vertriebskanäle effizient bedient werden.
  •       Bessere Kundenzufriedenheit: Die zeitnahe Erfüllung von Kundenwünschen führt zu besseren Bewertungen, Wiederholungskäufen und zur Markentreue.
  •       Reduzierung des Bedarfs an Preisnachlässen: Durch die Platzierung beliebter Artikel an Orten, an denen sie sich gut verkaufen, müssen Händler weniger Rabatte gewähren.
  •   Lagerbereinigung: Die Befriedigung der Kundennachfrage, die Verlagerung von Lagerbeständen von einer Filiale in eine andere, in der sie sich gut verkaufen, und die Sicherstellung, dass die richtigen Produkte für die Kunden am richtigen Ort sind, führen zu einem besseren Lagerabbau am Ende der Saison.

Im heutigen digitalen Zeitalter können es sich Unternehmen nicht mehr leisten, Zeit, Geld und Mühe mit der manuellen Analyse von Daten oder der Erstellung intuitiver Prognosen zu verschwenden. Heute wenden sich immer mehr Modemarken und Einzelhändler modernen Lösungen zur Bestandsoptimierung zu und verlassen sich verstärkt auf die Fähigkeit der KI, fundierte Entscheidungen zu treffen, hohe Datenmengen zu analysieren und die Nachfrage genau vorherzusagen und zu erfüllen.

Gewinnen Sie Wettbewerbsvorteile mit einer intelligenten Lösung zur Bestandsoptimierung 

Eine umfassende Lösung, wie Centric Market Intelligence™ & Inventory, nutzt historische Unternehmensdaten zusammen mit externen Einflussfaktoren, um die zukünftige Nachfrage für jedes Produkt, jeden Kanal und jeden Standort genau vorherzusagen. Die weitere Nutzung von KI und Automatisierung optimiert die Allokation, den Nachschub und die Wiederbestellung, um die Nachfrage zu erfüllen.

Centric Market Intelligence & Inventory bietet eine Lösung zur Bestandsoptimierung, die die häufigsten Problemstellen bei der Nachschubplanung, -prognose und -zuteilung durch die leistungsstarken Funktionen der KI automatisiert und optimiert. Die Bestandsauffüllung beginnt mit der Optimierung der anfänglichen Zuteilung von Waren, der anschließenden Nachbestellung gefragter Artikel, der Bestandsumlagerung und der Auffüllung.

Dies beschleunigt nicht nur den Auffüllprozess, sondern sorgt auch für mehr Genauigkeit in einem oft fehleranfälligen Prozess. Dank der verbesserten Transparenz in der Supply Chain, die Centric mit seiner Single Source of Truth bietet, können Unternehmen ihre Bestände schnell und in Echtzeit vom Hersteller bis zum Einzelhandelsregal verfolgen. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens können Unternehmen Verkaufstrends schnell und mit größerer Genauigkeit vorhersagen, so dass sie ihre Lagerbestände mit Sicherheit anpassen können.

Centric Pricing & Inventory™ nutzt prädiktive Preisgestaltung und Bestandsautomatisierung, um beides in den verschiedenen Phasen des Einzelhandels zu optimieren.Centric Market Intelligence & Inventory ermöglicht transparente Vorhersagen, so dass diese verstanden und marktorientiert eingesetzt werden können.