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로그인결과가 중요합니다. 고객이 Centric PLM을 사용하여 얻은 전략적으로 설득력 있는 운영상의 이점을 살펴보십시오.
해당 산업 집중. 특정 솔루션. Centric PLM 사용 사례, 리더십 사고, 개인 통찰력 등에 대해 Centric 팀 및 고객에게 들어 보십시오.
#신속한제품공급 #민첩성강화
Centric 리테일 PLM은 높은 수준의 가시성과 스마트한 머천다이징 기획 기능을 바탕으로 고객과 개발 팀 사이의 간격을 좁혀 줍니다.
설정 가능한 협력 플랫폼을 통해 공급업체, 연구소, 에이전시 및 내/외부 사용자들과 기술 데이터 및 강화된 공동 개발 프로세스를 구축하여 제품 출시를 향상시킬 수 있습니다.
고유의 Centric 리테일 PLM 모바일 앱으로 시장의 경쟁업체 정보를 캡처할 수 있으며 다양한 제품 라인과 라벨에 걸쳐 이를 총괄하는 하나의 비전으로 활용할 수 있습니다.
식료품 및 슈퍼마켓 리테일 업체들이 Centric 리테일 PLM을 통해 어떻게 굳건한 디지털 토대를 구축하여 비즈니스를 한 단계 더 높은 수준으로 도달시키는 혁신과 동력으로 활용하는지 알아보십시오. 고객의 이야기와 학습 툴을 직접 확인하세요. 데모를 신청해 직접 경험해 보실 수도 있습니다!
Centric 리테일 PLM은 슈퍼마켓 및 식료품 리테일 업체들로 하여금 성장을 달성하고 시장의 문제들을 해결할 수 있도록 도와 줍니다.
원산지에서부터 재배지에 이르는 제품 성분
올바른 알러지 유발 성분 데이터를 통해 규제를 준수하고, 고객 만족을 확보하며 건강에 관심이 많은 고객들에게 정확한 정보 제공
고도로 관리되는 환경을 통해 다양한 벤더 및 공급업체를 선별
경쟁 심화 및 마진 저하를 불러오는 할인형 업체 대비 경쟁 우위
유기농 제품에 대한 수요 증가, 낭비 감소, 생산자와 공급업체, 지속가능성 기준과 관련 규제를 추적할 필요 없음
고객 로열티 프로그램을 통해 고객의 구매 행태와 수요 이동의 이해, 축적된 데이터와 통찰력 활용
사전 조리된 끼니 및 식품들과 온라인 쇼핑, 가정 배달 서비스 확대를 통해 고객의 변화하는 수요에 부합
시장이 변화하더라도 브랜드 명성과 고객 로열티 보전을 위해 우수한 품질을 그대로 유지
안전, 처리, 보관, 패키징, 그리고 무게와 영양소, 알러지 유발 요소 등에 관한 라벨링 요건 규제 충족
출시 시간 단축과 함께 제품 혁신, 시장 및 채널 확대에 대한 압박에 원활히 대처
Centric 리테일 PLM은 폭넓은 시장 문제 해결과 함께 투명성 부족, 제품 데이터에 대한 액세스 어려움, 의사소통의 부재와 같은 식료품 및 슈퍼마켓 리테일 업체들이 갖는 운영상의 문제를 해소해 줍니다. 자세한 내용을 확인하세요!
수백 장의 스프레드시트와 액세스하기 어려운 장소에 위치한 정보를 바탕으로 다양한 라인, 라벨 및 여러 지역에 산재한 제품들을 관리하는 것
모든 기술 제품과 관련 데이터를 하나의 집중화된 디지털 공간에서 관리함으로써 이를 필요로 하는 사람이면 누구나 최신의 사실 소스를 제공받을 수 있도록 함
중앙 집중화된 머천다이징 플랜 내에서 프라이빗 라벨 분류를 로컬라이징 함
모든 카테고리에 걸쳐 각 시장 속성에 대한 완벽한 가시성을 가짐으로써 선반 공간을 최적화함
수백 개에 달하는 외부 공급업체의 검사 및 커뮤니케이션, 협업 및 워크플로우 관리를 쉽게 하고자 개발 팀을 공급업체 및 설비와 직접 연결함
협업 플랫폼을 사용해 공급업체들과의 공동 개발 프로세스를 개선하고, PLM에 연결된 모바일 앱과 탬플릿에실시간으로 모든 팀원들이 액세스할 수 있으므로 이를 통해 품질 관리 및 검사를 손쉽게 관리 가능
창고 보관 비용과 운송을 포함하여 비용 및 마진을 계산
원재료, 창고비용, 운송 및 계속 변화하는 관세 등 가격 변동을 반영하여 비용과 제품 마진을 간단히 계산 가능
제품 개발에 대한 가시성
공급망 디지털화를 향상시켜 소싱 투명성을 개선하고, 여러 통화 및 언어로 이루어진 다양한 시장을 위해 개발된 제품들의 비용, 라벨링, 태깅 관리 지원
경쟁 분석에 기반한 프로모션 산출
다양한 라인과 라벨에 걸친 시장 정보와 제품 테스트 피드백을 바탕으로 프로모션 가능
음식과 유사한, 그리고 음식이 아닌 제품들이 섞인 푸드제품 조합을 개발
판매 데이터를 스마트하게 활용하여 카테고리 기획 측면에서 고객의 수요와 개발 팀이 직접 연결될 수 있게 함